大数据应用于高校思政课评价的优势、困境及策略思考（调研报告）

　　高校思政课评价作为思政课建设不可或缺的关键环节，是对思政课的计划、实施、结果等作出价值判断的重要依据，攸关思政课的发展方向。当前，大数据浪潮奔涌而至，大数据价值日趋显现。中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确指出：“创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。”这为大数据应用于思政课评价提供了重要遵循。探讨大数据应用于高校思政课评价中的优势、困境及策略，是紧抓“国家大数据战略”发展机遇的必然之举，亦是促进思政课守正创新的应然之义。

　　一、大数据应用于高校思政课评价的优势

　　恩格尔巴特曾说：“数字革命的重要性远比文字的发明或者印刷术的发明更加深远。”大数据是集大规模、多类型、高速度、低价值密度、精确性等特征于一身的数据集合，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式。将大数据应用于高校思政课评价，能够彰显其突出的优势价值。

　　1.大数据的精确性推动思政课评价聚焦点向需求侧转换。大数据进行跨时空流动，并能实现无损性、全自动数据采集，存储分享简洁方便，不会因数据流动而损耗，这就能保证原始数据获取、传播的高度精确性，从而能最大限度地展现学习过程、互动情况、学习结果等。运用大数据技术能实现对大学生学习成效、课程评价、思想行为等各方面的数据挖掘、聚类分析和多模态诊断，进而对学习者个体或群体进行系统性“精准画像”，从而为采取定制式思政课教学，将思政课评价聚焦于需求侧提供有力支撑。大数据技术支持下的思政课评价既契合大数据的整体性思维，重视对学生全员的整体性关照，了解大学生的群体特征，又契合大数据的精确性特征，重视学生的个性化需求，促进学生的个体生命成长。总之，采用大数据分析，有利于精准掌握学生整体和个体学习需求与学习偏好，促进思政课评价聚焦点向需求侧转换，为供需对位奠定基础。

　　2.大数据的多类型推动思政课评价主客体更具多元性。评价主体和评价客体构成思政课评价的基本要素。大数据能够关注不同类型数据信息的相关性，通过关联分析为多元主体评价思政课提供便利。大学生可以利用数据整合评价教师的教和自身的学，用人单位可以利用数据资源了解毕业生的思想道德状况。就评价客体而言，具体包括构成思政课的各要素、实施过程以及实施效果。传统的思政课评价偏重对教学内容和方法、课程管理等要素的评价，而轻全要素评价、过程评价和效果评价。大数据的多类型推动智能终端或移动学习平台对思政课教学、学生学习和思想行为数据等以视频、音频、文字、图片形式进行全类型采集，有利于评价思政课各要素，增强评价的全面性；也有利于通过采集思政课教学视频等形式促进过程性数据沉淀，考量思政课的实施过程；还有利于动态监测学生社交媒体的发帖纪录等非结构化数据，长期跟踪学生的思想和行为动态，检验思政课的校内效果与社会效果、现实效果与潜在效果。

　　3.大数据的大规模推动思政课评价结果愈显科学性。大数据规模宏大、数据源广阔，能开展全方位要素采集和全程性数据收集，准确反映思政课全貌和变化趋势，推动评价结果从经验型走向科学化。大量实践表明，思政课评价的科学性和准确性与评价信息的收集和处理密切相关，即评价信息收集越充分，处理手段越科学，评价结果越准确。大数据作为收集思政课评价信息的重要方式，不再执着于小数据时代非自然状态下的随机采样和时段性断层数据采集，而是遵循自然状态下的“样本=总体”的全数据模式和全景式记录，评价数据的采集与课程数据的产生实现无损对接，能增强评价结果的科学性。此外，思政课评价兼具知识性与价值性，