在2023世界人工智能大会“新一代AI新时代金融”论坛上致辞

（2023年7月8日）

前天，第六届世界人工智能大会正式开幕，交通银行有幸成为本届大会战略合作伙伴。我们设有专门的展厅，并在大会组委会办公室指导下主办本次论坛，我代表主办方交通银行，对大家的到来表示热烈欢迎和衷心感谢。

本次论坛的主题是“新一代AI•新时代金融”。如同蒸汽机和发电机，AI成为推动第四次工业革命，带领人类进入智能时代的决定性力量。自1956年达特茅斯会议提出AI概念近70年以来，AI正走向“强AI阶段”，即能多任务处理、会“思考”的通用人工智能。

2022年下半年以来，以ChatGPT产品为代表的AI大模型热潮席卷全球，推出仅两个月，ChatGPT的月活用户突破1亿，作为比较，TikTok达到1亿用户用了9个月。有关学者做过这样一次演示，任何一项新技术如果离我们越近，达到一定量用户的时间就越短，这可能是应用端的另外一次摩尔定律的验证。而Instagram花了两年半的时间才达到了1亿用户。站在AI新时代，银行作为传统金融机构正处在十字路口，银行业急切需要思考如何更好的拥抱以ChatGPT为代表的通用型人工智能，拥抱科技，让金融的明天变得更有垂直向度的深度和水平向度的宽度。

结合交行在AI领域的实践和思考，我先谈谈对通用型人工智能背景下数字经济时代的几点思考：

第一，未来国际金融中心之间的竞争，极大可能是科创中心的竞争。以ChatGPT为代表的人工智能大模型未来很可能引发公共服务知识体系在知识传递、获取、使用方式方面的变革，成为金融基础设施的重要组成部分。纽约、伦敦都已经把科创作为城市发展又一重要产业，从全球看，中国人工智能技术主要集中在自然语言处理、生物识别、图像处理、辅助驾驶等技术应用领域。通用大模型的出现让人工智能解决多种任务、复杂任务成为可能，在这种情况下，人工智能的基础性研发重要性突显，算法和算力的研究和应用具有更大的科技革命性。上海要打造人工智能创新高地，必须要在基础研究，尤其是算法领域更大投入、谋求突破，为上海国际金融中心升级做好准备。

第二，高质量数据是未来人工智能发展的“胜负手”。尤其近期大模型“千帆竞逐”的背景下，数据要素的重要性不断凸显，高质量数据是大模型价值跃迁的关键基础。有了高质量的数据才能更精准优化模型性能。前天开幕式上我学了一个新词，叫“精调”，只有数据干净、数据质量高才能精巧地调试这些数据，训练这些数据，得到好的效果。只有这样我们才能有效评估模型在泛化性、准确性、价值判断等方面的表现。商业银行是数据密集型的行业，我们也是资金密集型的行业，在确保安全合规与用户隐私保护的前提下，用好数据、用活数据，实现高质量的数据供给将是未来商业银行大模型开发应用的关键。

第三，以ChatGPT为代表的通用人工智能崛起，实质是AI技术从“单点感知”走向“全面认知”的变革。“感知”是对特定问题的识别，是“单一”且“瞬间”的行为。“认知”则复杂得多，是“综合”并“持续”的进程。当下，金融业在人工智能技术应用中，根据具体问题场景建立了彼此相对独立的智能模型，底层基础数据难以在不同模型间有效共享，基于人工智能的综合分析能力、统筹规划能力无从体现。未来要实现从“单点感知”走向“全面认知”的范式变迁，需要我们从数据、技术、平台、服务等方面建立统一的规范体系，建设业务和技术�