在2025年本科生毕业典礼上的讲话：鉴往知来智启新程

清华大学校长

（2025年6月21日）

亲爱的同学们、老师们，各位来宾、各位亲友：

今日夏至，盛夏由此开启。我们相聚于此，共同庆祝3000多名同学顺利完成本科学业、踏上新的人生旅程。在此，我代表学校向你们和你们的亲友表示最热烈的祝贺！向悉心指导你们的老师表示最衷心的感谢！

同学们，我们身处一个快速变革的时代，其中最引人瞩目、最令人惊叹的变化，就是人工智能的爆发式发展。近年来，人工智能技术加速迭代，深刻改变了人类的生产生活方式。相信你们都用过人工智能工具探讨课程难题、辅助论文写作、制定出行攻略、绘制趣味图片，人工智能已经在不知不觉中成为了你们的“学业助手”和“生活搭子”。

人工智能不是一夜之间凭空出现的，而是历经近70年的发展、凝结了一代代创新者的智慧与心血，才从“天方夜谭”般的想象变为触手可及的现实。希望你们从中获得启示，深刻把握创新规律、敏锐洞察创新机遇、积极培育创新品质。

人工智能的发展历程告诉我们，创新之路是曲折的，要有面对逆境的韧性。人工神经网络是当前人工智能的主流技术，但曾长期处于边缘。1958年，神经网络早期代表性成果“感知机”的诞生，引发了社会对人工智能的巨大期待。十年后，人们发现“感知机”因固有缺陷无法突破应用瓶颈，这导致神经网络

相关的研究陷入沉寂。1972年，还是博士生的杰弗里•辛顿逆向而行，选择当

时冷门的神经网络作为博士课题的主攻方向。1986年，他与合作者用一直被忽略的反向传播算法，创造性地解决了多层神经网络无法高效训练的理论难题，让人们看到了神经网络的新潜力。然而，受到算力和数据规模的限制，神经网络的发展依然步履维艰。但辛顿没有放弃，继续甘坐“冷板凳”，于2006年提出具有划时代意义的“深度神经网络”框架，引发了“深度学习”革命，他也因此获得了图灵奖和诺贝尔奖。同学们，创新的征程上没有平坦的大道，往往要承受质疑、忍受孤独，只有保持追求真理的热忱、不畏艰险的勇气、百折不挠的意志，才有希望达到光辉的顶点。

人工智能的发展历程告诉我们，创新之路是开放的，坚持交叉融合才能永

葆活力。开放意味着以交叉促创新。对大脑神经系统的研究启发了神经网络的设计思路，统计学奠定了机器学习算法的理论根基，行为主义心理学为强化学习提供了灵感来源，计算机软硬件系统则为人工智能提供了算力支撑。今天，人工智能也被深度应用于各学科，可以精确解析人类蛋白质结构、按需生成新型材料、准确预测天气变化，展现出推动科研范式变革的强大能力。开放意味着以共享促发展。2017年，8位科学家提出了旨在优化机器翻译的Transformer架构，并向全球公开。几年来，该架构已被广泛应用于文本、图像、音频、视频等多模态信息处理，催生了一批大模型，掀起了生成式人工智能的浪潮，推动形成了从理论研究到产业应用的完整链路。同学们，创新活动正在从点状突破向系统集成加快推进，必须拓展格局视野，融汇多学科智慧，凝聚各方力量，不断开辟新领域新赛道。

人工智能的发展历程告诉我们，创新之路是漫长的，需要长久努力和坚守。清华计算机系张钹院士被誉为我国人工智能的奠基人之一。1978年，43岁的他踏入当时在国内尚处于“无人区”的人�